淮北市第十二中學(xué)AI教育應(yīng)用調(diào)研報(bào)告

2025年7月4日，淮北師范大學(xué)2023級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)一班姜皓昱，在淮北市第十二中學(xué)校門口開展了一項(xiàng)關(guān)于人工智能教育應(yīng)用的專項(xiàng)調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該校已部署智能閱卷系統(tǒng)、課堂考勤人臉識(shí)別等基礎(chǔ)AI應(yīng)用，但在個(gè)性化學(xué)習(xí)支持方面仍存在明顯不足。多名文科生反映，傳統(tǒng)錯(cuò)題本整理耗時(shí)費(fèi)力，歷史選擇題和語文閱讀理解等題型的錯(cuò)題分散在不同試卷中，手動(dòng)歸類效率低下；數(shù)學(xué)教師則指出，現(xiàn)有題庫系統(tǒng)推送的練習(xí)題缺乏針對性，難以匹配學(xué)生個(gè)體差異，例如部分學(xué)生口算速度明顯不足卻仍收到常規(guī)訓(xùn)練題。

針對這些痛點(diǎn)，姜皓昱提出開發(fā)"智能錯(cuò)題管理系統(tǒng)"的創(chuàng)新方案。該系統(tǒng)通過OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別學(xué)生試卷中的錯(cuò)題，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行智能歸類，如將歷史錯(cuò)題按"中國古代政治制度""世界近代化進(jìn)程"等主題自動(dòng)歸檔，同時(shí)分析錯(cuò)誤模式（如時(shí)間記憶偏差、材料理解錯(cuò)誤等）。每周自動(dòng)生成包含同類變式題的《薄弱點(diǎn)強(qiáng)化訓(xùn)練包》，通過校內(nèi)學(xué)習(xí)平臺(tái)推送給學(xué)生。在理科應(yīng)用方面，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生答題速度，對口算速度低于平均水平的學(xué)生自動(dòng)推送速算特訓(xùn)題，并動(dòng)態(tài)調(diào)整題目難度。技術(shù)實(shí)現(xiàn)上采用輕量化設(shè)計(jì)，支持教師手動(dòng)調(diào)整歸類規(guī)則，確保與教學(xué)進(jìn)度同步。該方案既解決了傳統(tǒng)錯(cuò)題本效率低下的問題，又能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)練習(xí)提升學(xué)習(xí)效果，尤其適合該校文理分科背景下的差異化教學(xué)需求。