近日，江西師范大學多模態協同預警研究團隊深入貴州、湖北、甘肅、江西等多個災害高發省份開展調研活動，通過實地走訪探究如何利用多模態協同更好實現預警信息“監測—傳播—響應”一體化，旨在提升預警效率，最大限度減少災害損失。
　　在江西省樟樹市店下村，團隊與水稻種植戶李建國的交流中發現，老年群體在接收和理解預警信息層面存在明顯障礙。年近60歲的李建國種植了30畝水稻，大面積稻田遭遇旱澇災害時往往損失慘重。他坦言，自己不熟悉智能手機操作，主要依賴村里大喇叭和村干部獲取旱情、暴雨等預警信息，但此時采取措施常因面積過大而顧此失彼，只能眼睜睜看著稻田被淹或缺水減產。對于降雨量等專業術語，李建國希望能有更具體的解釋，“這個概念太抽象，影響我安排防護的先后順序。” 　　今年7月8日，貴州省習水縣遭遇特大暴雨，團隊赴習水縣土城鎮調研災害預警情況。該鎮應急管理辦公室主任郭燕介紹，暴雨來臨前，工作群收到相關預警信息后立即層層轉發，同步通過大喇叭循環播報。對于老年人等特殊群體，專門安排村干部和志愿者上門通知，確保信息覆蓋所有村莊和社區。“新華村有片低洼區域，村里接到預警后提前組織20多戶村民轉移，后來那里積水嚴重，若未提前轉移，后果不堪設想。”郭燕結合此次應對經驗提出，預警信息傳播需在精準化、智能化上持續發力，進一步提升傳播效率與實際效果。
　　為深化對預警信息傳遞與災害救援的理解，團隊結合前期調研中掌握的預警需求及災后反思，走訪氣象局、應急管理局，與專業人員交流學習，探索如何讓預警機制更貼近人們的實際需求，推動預警有效落地。
　　在預警監測技術方面，湖北省利川市氣象局技術員向團隊成員介紹靜止衛星和極軌衛星在氣象觀測中的應用，以及氣球攜帶探空設備在采集溫度、氣壓、濕度等關鍵數據中的重要作用。目前，自動觀測已實現高頻率、高精度數據采集，人工觀測則作為補充，在特殊情況下用于驗證和完善自動觀測數據。 　　在應急救援方面，甘肅省張掖市甘州區應急管理局工作人員劉瑩向團隊成員詳細介紹了應急管理局的職能——統籌協調、應急救援等防災減災救災工作。據介紹，甘肅省自2023年啟動“應急第一響應人”培訓工作，這些人有的是來自應急、公安、紅十字等行業部門的人員，也有的是村組干部、志愿者、快遞員……他們是突發事件發生后最早抵達現場并開展初期處置的力量，已成為基層應急處置的重要支撐。 　　為增強公眾防災減災意識，團隊還走進鄉村、社區和學校開展科普活動。在江西省贛州市小源村，通過組織防災宣講會，向村民普及預警知識和地震、洪水等災害的應對方法；在南昌市田家炳小學，生動有趣的防災減災課堂通過模擬災害場景，幫助孩子們理解災害成因及應對技巧。 　　災害無情，預警為盾。團隊將持續深化多模態協同預警機制研究，以青春力量與專業智慧探索可行的預警方案，著力提升預警效果，切實踐行“人民至上，生命至上”的理念，為守護群眾生命財產安全筑牢防線。（通訊員張歡 劉敏菲）