智影未來:探秘放射診療新紀元
為深入探討智慧醫療項目及前沿醫學技術的實際成效和發展前景,實地探索放射科智能化建設與醫改政策實施情況,學習AI輔助診斷、大數據等技術在放射診療中的創新應用狀況,為醫學生理解行業變革提供新視角。7月7日下午,“影像新聲代,研學科普進行時”實踐團積極響應國家“互聯網+醫療健康”戰略部署及江蘇省深化醫改政策要求,走進蘇州大學附屬第一醫院放射科開展專題調研。
圖為實踐團與放射科醫生合影留念 張語桐 供圖
活動伊始,附一院放射科楊憲峰老師帶領實踐團隊成員有序參觀放射科工作區域。從智能影像診斷器械到AI輔助分析平臺,楊老師詳細講解了數字化影像設備的操作流程與臨床價值。成員們駐足于影像設備前,直觀感受到技術對診療效率的革新。團隊成員鄭佳佳不禁感慨道:“每臺設備都像是‘專科醫生’,在自己最擅長的領域高效運轉、發光發熱!”
圖為楊老師向實踐團成員講解設備知識 張語桐 供圖
圖為楊老師向實踐團成員演示機器的操作方法 張語桐 供圖
在深度訪談環節,放射科葉愛華、黃周主任向實踐團展現了新政策與技術賦能下的科室發展全景。黃周主任詳細介紹了科室從創立至今的發展歷程及當前科室在技術創新與應用方面的顯著成果。他指出,科室在無感預約、遠程醫療會診、基層技術幫扶等多個領域的應用實踐,顯著提升診斷水平、均衡醫療資源,改善了患者就醫體驗與醫生工作效率。同時,AI智能輔助與“互聯網+影像”已貫穿檢查前、檢查中、檢查后全流程,能夠速準識別病變并分類標注,助醫生高效精準診斷。這些創新實踐生動詮釋了智慧醫療為現代醫學帶來的深刻變革。
圖為黃主任為實踐團介紹科室發展歷程 張語桐 供圖
“技術再先進,也無法替代醫生的臨床思維。”在深入探討AI技術對未來醫療工作的影響時,葉主任特別強調:醫學生需在夯實解剖學、病理學基礎上,培養AI難以復制的診療決策能力。她以“肺結節AI誤診案例”警示成員:“精準醫療需要技術輔助與專業判斷相結合——算法僅提供參考,醫生負責決斷。”在技術飛速發展的今天,醫生的專業判斷力依然是醫療質量的根本保障。
活動尾聲,葉主任寄語成員:“在AI時代,影像醫生須終身學習,既要善用智能工具提升效率,更要保持臨床思維的獨立性。”這番話語深刻啟發了實踐團成員:在積極擁抱技術浪潮的同時,必須清醒認識到,駕馭工具而非依賴工具,守護醫療決策中的人文溫度與專業判斷的不可替代性,才是未來醫者安身立命之本。
圖為葉主任為實踐團成員解答疑問 張語桐 供圖
通過此次調研,實踐團深入考察了醫改政策及新技術在放射科的實施成效,包括分級診療優化資源配置、AI提升診斷效率等典型案例。實踐發現,智能影像系統雖精準高效,仍存在技術邊界。這揭示醫療創新需政策引領、技術支撐與人文關懷的統一。作為新時代醫學生,既要夯實專業基礎,更需培養創新思維,在科技與人文融合中探索醫療服務新路徑,為健康中國貢獻專業力量。
圖為實踐團成員與放射科醫生合影留念 張語桐 供圖
作者:何心雨 來源:影像新聲代,研學科普進行時
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