7月10日，華中科技大學人工智能與自動化學院赴長三角“智啟新程· AI賦能”暑期社會實踐隊走進上海曦智科技有限公司，開展了一場深度融合技術測試與產業對話的調研活動。通過聆聽產品迭代和技術突破講解、參觀光子芯片生產實驗室、與核心研發團隊座談等形式，實踐隊直觀感受了光電混合計算在能效與延遲上的顛覆性突破，探尋這項新興技術從實驗室走向產業落地的實踐路徑。

技術突破：從架構創新到產業級性能躍升

“我們的核心目標，是讓AI算力在低功耗下‘跑’得更快。” 曦智科技技術市場經理馮曉敏在展廳介紹中開門見山。在馮曉敏的引領下，實踐隊員們聚焦于曦智科技的王牌——光電混合計算卡“天樞”。在光電計算演示區，馮曉敏啟動了ResNet50圖像分類任務：單張天樞計算卡每秒處理3200張高清圖像，延遲僅0.3ms，屏幕實時顯示 “較同配置GPU延遲降低 16 倍，能效提升 8 倍，驗證了光子計算的優越性。”參觀完展廳后，隊員們來到了曦智科技光電集成芯片的實驗室，深入感受光電混合芯片從設計到封裝的全過程。在芯片設計區域，隊員們看到電腦屏幕上復雜的光路圖和電路圖交織，每一條線路的規劃都關乎芯片的性能表現。馮曉敏介紹道：“光子芯片的設計需要兼顧光學特性和電學性能，任何一個微小的參數偏差都可能影響最終的運算效率，所以每一步設計都要經過反復模擬和驗證。” 隨后，隊員們又參觀了芯片的鍍膜、刻蝕、封裝等環節，了解到一塊光電混合芯片從原材料到成品需要經歷數十道復雜的工序，每一道工序都對工藝精度和環境控制有著極高的要求。

圖為實踐隊員參觀曦智科技實驗室。朱進 供圖

實踐隊員們深刻領略到光電集成芯片，光子計算的重大意義，它不僅是一種在當下摩爾定律失靈背景下的進一步探索，更是一項大幅提升運算速度的大國重器。“當看到LlaMa2-7B模型生成100token的時間從120ms壓減到8ms時，我真正理解了‘光的速度’。” 實踐隊員吳楊思淼感慨，“課本里的‘光子干涉校準’‘低比特量化’，在這里變成了實實在在的效率提升——ResNet50精度損失控制在0.5%以內，卻能讓功耗降到GPU的1/8，這種‘魚與熊掌兼得’的突破太震撼了。”

場景革命：光電算力如何重塑產業效率

從醫療影像到云端推理，曦智的光電混合計算已在多個領域落地。座談時，馮曉敏向實踐隊員展示案例，一組對比數據引發熱議：國內某頭部醫療影像公司引入天樞計算卡后，肺部CT影像推理延遲從12ms降至0.8ms，單卡日均處理量從5萬張躍升至30萬張，年電費成本直降65萬元；某云計算廠商部署LlaMa2-70B模型時，單次查詢延遲從800ms縮至280ms，并發用戶數提升4倍，綜合成本下降35%。

圖為曦智科技自研的光電混合芯片。李浩睿 供圖

“最打動我的是技術對行業的‘適配性’。” 實踐隊員李浩睿看著屏幕上的軟件棧演示說，“通過PhotonTorch插件，模型遷移不用改核心代碼，適配時間從數周縮到 1-2 天。這意味著企業不用重構系統就能用上新技術，太接地氣了。” 實踐隊員張礫為結合自身專業背景分享感悟：“醫療影像分析對延遲和精度要求極高，延遲降低意味著醫生能更快拿到分析結果，而處理量的提升能讓更多基層患者享受到AI輔助診斷的福利。之前在課本里學過AI在醫療領域的應用瓶頸，總覺得距離實際解決還有很遠，但今天看到這些數據，才明白光電計算正在實實在在地打破這些瓶頸。”

產學對話：共建光計算人才培育生態

 “光電混合計算需要‘軟硬兼通’的跨界人才。”馮曉敏在座談中強調。實踐隊了解到，公司已與清華大學、中國科學技術大學等高校成立聯合實驗室，每年支持100個科研項目，提供天樞計算卡測試平臺、定制化光子芯片及EDA工具鏈。“我們與清華合作開發的低比特量化算法，解決了光計算精度損失問題；與中科大優化的稀疏矩陣映射技術，讓推理速度再提升20%。”馮曉敏介紹道。

圖為實踐隊員與馮曉敏座談。胡揮宇 供圖

實踐隊員韓驁分享了自己的感受：“以前總覺得科研和產業是兩條平行線，科研成果轉化是很遙遠的事情。但通過這次座談和參觀，看到曦智科技與高校的緊密合作，知道我們在學校參與的科研項目能有這樣實際的應用場景，能真正推動技術進步，突然覺得自己的學習和研究有了更明確的方向和動力。這種產學結合的模式，讓我們能提前了解產業需求，避免閉門造車”。“光電混合計算涉及光學、計算機、微電子等多個學科領域，之前在學習時總覺得各個學科之間的聯系不夠緊密。但在曦智科技，看到研發團隊需要同時精通多個領域的知識來解決技術難題，才明白馮經理說的‘軟硬兼通’有多重要”實踐隊員童恒補充，“這也讓我意識到，在今后的學習中不能局限于單一學科，要主動跨學科學習，才能適應光計算這種前沿技術的發展需求。”

圖為社會實踐隊合影。朱進 供圖

座談結束，實踐隊師生們與人工智能與自動化學院上海校友會學長們在曦智科技展廳大屏幕前合影。“今天的調研讓我對‘科技落地’有了全新的認識。”實踐隊員楊洵姝說，“從課本上抽象的光子理論，到實驗室里精密的芯片制造，再到醫療、云端場景中實實在在的效率提升，我看到了一項技術從研發到惠及產業的完整鏈條。這種‘從0到1再到N’的突破，讓我明白科研不只是實驗室里的探索，更是能解決實際問題的力量。”實踐隊隊長郭瀚澤最后總結：“從10Tops/W的能效比到全流程國產化計劃，從醫療場景落地到消費級藍圖，曦智讓我們看到了國產光計算的硬實力與溫度。未來的算力革命，既要追得上速度，更要接得住地氣——而今天的所見所聞，讓我們對這樣的未來充滿信心。”

（通訊員 郭瀚澤 劉典輝）