《AI 賦能科研創(chuàng)新，廈門大學(xué)破解跨學(xué)科協(xié)作難題》​
作為雙一流高校的廈門大學(xué)，在科研領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新，近期引入一系列 AI 技術(shù)方案，有效破解了跨學(xué)科協(xié)作低效、科研周期長(zhǎng)等痛點(diǎn)，為高校科研工作的高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。​
廈門大學(xué)此前已在科研輔助方面有一定的 AI 應(yīng)用基礎(chǔ)，部署了智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)設(shè)備的智能化調(diào)度與維護(hù)；學(xué)術(shù)不端檢測(cè) AI 則為學(xué)術(shù)成果的規(guī)范性保駕護(hù)航。然而，在科研工作深入推進(jìn)的過程中，跨學(xué)科協(xié)作時(shí)信息溝通不暢、資源整合困難導(dǎo)致的效率低下問題，以及科研項(xiàng)目從立項(xiàng)到出成果周期過長(zhǎng)的情況，逐漸成為制約科研發(fā)展的瓶頸。​
為突破這些瓶頸，廈門大學(xué)推出了三項(xiàng)重磅創(chuàng)新方案。科研決策大模型堪稱科研人員的 “智慧軍師”，它對(duì)全球 2 億多篇論文、專利進(jìn)行深度分析，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)研究熱點(diǎn)，并根據(jù)不同研究方向和需求，智能推薦合適的合作學(xué)者。這一模型的應(yīng)用，使科研立項(xiàng)效率提升了 50%，讓科研人員能更快地找準(zhǔn)方向、組建高效團(tuán)隊(duì)。​
量子計(jì)算云平臺(tái)的開放，為科研工作提供了強(qiáng)大的算力支撐。校內(nèi)超算資源不再局限于少數(shù)科研團(tuán)隊(duì)，更多研究者可以借助該平臺(tái)開展工作。特別是在新材料研究領(lǐng)域，模擬速度較以往提升了 50 倍，極大地縮短了新材料研發(fā)的周期，加速了科研進(jìn)程。​
多模態(tài) RAG 知識(shí)庫(kù)的建成則為學(xué)術(shù)咨詢帶來(lái)了革命性變化。它整合了校內(nèi)海量的文獻(xiàn)資料與繁雜的規(guī)章制度，當(dāng)科研人員進(jìn)行學(xué)術(shù)咨詢時(shí)，能夠精準(zhǔn)、全面地提供信息，有效解決了傳統(tǒng)咨詢中可能出現(xiàn)的 “幻覺問題”，為科研工作的規(guī)范開展提供了堅(jiān)實(shí)保障。​
廈門大學(xué)的這些創(chuàng)新實(shí)踐與《“十四五” 國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》高度契合，學(xué)校聯(lián)合華為共同打造 “高校智慧科研生態(tài)”，并成功獲得國(guó)家自然基金委重點(diǎn)立項(xiàng)，充分體現(xiàn)了其在科研創(chuàng)新領(lǐng)域的前瞻性和引領(lǐng)性。​
在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)價(jià)值方面，廈門大學(xué)掌握的核心技術(shù) —— 多模態(tài) RAG 框架和科研熱點(diǎn)預(yù)測(cè)算法，具有極高的技術(shù)壁壘和應(yīng)用價(jià)值。目前，已有 3 項(xiàng)專利進(jìn)入轉(zhuǎn)化階段，估值超過 1.2 億元，展現(xiàn)出廣闊的成果轉(zhuǎn)化前景。​
廈門大學(xué)通過引入 AI 技術(shù)賦能科研創(chuàng)新，不僅自身科研實(shí)力得到顯著提升，也為其他高校在科研領(lǐng)域的智能化發(fā)展提供了可借鑒的范例。相信在未來(lái)，廈門大學(xué)將持續(xù)推動(dòng) AI 與科研工作的深度融合，產(chǎn)出更多高水平的科研成果，為國(guó)家科技創(chuàng)新事業(yè)貢獻(xiàn)更大力量