7月下旬，中南財經政法大學統計與數學學院經濟統計學“糧途智優小組”團員前往家鄉當地交通投資集團與糧食局，進行社會實踐實地調研活動。
　　小組成員結合家鄉“中原糧倉”的實際特色，深入探索“中原糧倉”交通運輸動脈與糧食安全命脈的協同，以數據為眼、統計為尺，在實踐中學習、在實踐中探索。
　　近年來，大數據應用管理分析在各行各業都得到愈發廣泛的應用，而交通行業尤其重視道路數據的實時共享與聯動協同。
　　在當地交通投資集團，智慧高速監測系統成為他們觸摸“數據驅動治理”的窗口。技術人員的講解揭開了龐大交通數據網絡的神秘面紗——海量的車流動態、事故信息與天氣參數在計算機聯動技術下匯成清晰圖景。
　　
　　
　　
　　小組尤為關注其預警機制：CV可視化技術如何與12328部門無縫銜接，編織起高效立體的安全防護網？小組成員以數據思維拆解其運行邏輯，思考數據響應時效如何量化評估。
　　當聽到“陸港結合”戰略時，小組成員捕捉到地理數據（河網分布與“米”字形路網）與成本效益模型在此宏大規劃中的基石作用。
　　小組轉戰當地糧儲局，經濟統計的專業觸角深入糧食儲運的細微環節。通過訪談、交流學習與數據梳理，小組勾勒出糧食運輸圖譜：陸路占據85%的核心地位，其中散裝與罐裝貨車是主力。糧食流向數據更揭示出雙重使命——省內供給加工產業，省外直抵江蘇、浙江、廣東等地口糧供給。
　　
　　面對運輸成本與損耗難題，小組成員們通過時間序列等，體會到糧價穩定的背后是加工廠布局優化與路線升級的持續作用；而實時傳感技術對溫濕度的監控，則被他們視作降低損耗的關鍵數據節點。
　　基于扎實調研與統計分析，小組提煉出“高效、數字支撐、聯動完善”中原糧倉糧運現狀畫像，也精準定位了物流方式單一、成本高企等痛點。結合“十四五”糧食戰略，構建陸水鐵多式聯運的“立體網絡”絕非簡單疊加，亟需精準的流量預測與路徑優化模型支撐；推進數字化調度平臺，本質是構建更強大的糧食物流數據庫與智能算法中樞；深化政企協作與區域聯動，則呼喚建立更高效的數據共享與政策評估機制。
　　此次調研，是經濟統計學子走出課堂、丈量現實的生動實踐。小組成員體會到數據、統計的重要性，以及交通動脈與糧食命脈的協同發展，以專業領域看待時代賦予青年的責任。