工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展是人類發(fā)展史上亙古未變的主題。工業(yè)是農(nóng)、工、商三個產(chǎn)業(yè)中真正具有強大造血功能的產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟的持續(xù)繁榮和社會穩(wěn)定舉足輕重，商業(yè)的發(fā)展也基于工業(yè)之上。在當下，工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展主要依靠工業(yè)自動化，形成工業(yè)自動化生產(chǎn)線，提高生產(chǎn)運行的速度。而隨著智能制造的發(fā)展，人機交互、自動化、智能化應用水平不斷提高，對裝備制造的工藝和產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高。且伴隨著突發(fā)的疫情，工業(yè)需避免人員密集，更需要一批自動化設備滿足抗疫需求和復工需求。

2022年7月5日到7月28日，山東大學“鏡中視界”相位測量偏折術實際應用調(diào)研團對工業(yè)瑕疵檢測中的自動化需求進行調(diào)研，意在全面了解工業(yè)中瑕疵檢測的環(huán)境參數(shù)、檢測需求，并以現(xiàn)代傳媒手段將其進行客觀、直觀的傳播。

學科交叉，探索社會實踐新范式。團隊成員組建起多學科交叉研究團隊， 綜合計算機科學與技術、空間科學與技術、金融學的學科素養(yǎng)，靈活應用多學科專業(yè)知識，對工廠車間進行實地考察，專業(yè)采訪，通過偏折技術與真實需求的結合進行自動化瑕疵檢測。

在指導教師帶領下，在活動的前期，我們到工廠進行實地調(diào)研活動，進行調(diào)研實地數(shù)據(jù)的收集與分析，收集偏折術應用的軟件工作環(huán)境和由CCD相機和LCD顯示屏組成的三角測量模型的硬件環(huán)境的各項參數(shù)、鍍膜工廠瑕疵檢測人眼判定標準數(shù)據(jù)等，進一步分析偏折術需克服的工作環(huán)境因素、產(chǎn)品重建檢測精度、檢測速度，以及缺陷判定標準系統(tǒng)等等，從而確定軟硬件系統(tǒng)對工作環(huán)境亮度、拍攝距離、目標檢測速度等參數(shù)，以及檢測系統(tǒng)的自動化程度的要求。確立了以文獻分析法、問卷調(diào)查法、重點訪談法、層次分析法、定性定量分析法以及建立模型法為主的研究方法，為社會實踐工作的順利展開打下堅實的基礎。

廣泛閱讀，尋找技術最優(yōu)解。團隊成員對三維重建技術相關論文進行廣泛研讀，尋求最切合工業(yè)環(huán)境的三維重建技術。在研究過程中，團隊成員革新偏折術算法，以最少的時間與拍攝代價，進行三維重建。充分利用Halcon、Matlab等數(shù)據(jù)采集與處理工具對數(shù)據(jù)進行的處理，以得出結論并最終以三維點云重建圖像等直觀形式將偏折術系統(tǒng)的檢測結果展現(xiàn)出來。

本次社會實踐工作開展順利，效果良好，是多學科交叉應用的一次創(chuàng)新實踐，取得了三維重建瑕疵檢測的技術雛形，深刻了解工業(yè)瑕疵檢測需求。后期，項目將實現(xiàn)與企業(yè)合作的相位測量偏折術玻璃鍍膜缺陷檢測項目，同時進一步優(yōu)化并提升現(xiàn)有相位測量偏折術。