7月11日，廈門大學嘉庚學院2024級資源環境科學專業學生在環境科學與工程學院王鴻輝教授與周亮副教授的帶領下，前往廈門陸海環保股份有限公司運營的全國低值可回收物分揀中心，開展以“資源再生”為主題的專業認知實習。此次活動旨在增強學生對固體廢物循環利用先進工藝的直觀認識，提升其在環保領域的專業素養與實踐能力。
         陸海環保股份有限公司作為國內首家專注于低值可回收物資源化的環保企業，自成立以來，始終致力于構建覆蓋回收、分選、再生加工及高值化應用的全鏈條廢棄物處理體系。在本次實習中，同學們系統了解了低值可回收物的分類、特性及其在資源化過程中所面臨的經濟與技術挑戰。
         在分揀中心現場，2016級校友金鵬首先為同學們介紹了固廢資源化處理的宏觀背景與基本流程，涵蓋了一次性餐盒、奶茶杯、泡沫箱、復合包裝等典型低值可回收物的處理難點和再生途徑。

圖1 金鵬學長正在介紹資源再生的物品
         隨后，實習團隊深入分揀核心區域，觀摩了AI智能分選線的實際運作。低值分揀中心副廠長蔡張杰為師生詳細解說該生產線的工作機制：物料經滾筒篩或彈跳篩進行初步攤鋪與預處理后，通過RGB相機和高光譜相機獲取圖像及光譜數據，并借助深度學習算法實現物料類型的精準判別，識別準確率超過92%。系統依據識別結果控制高速氣閥動作，將不同類別的可回收物吹入相應集料區，分選回收效率可達90%以上。
          蔡副廠長還進一步闡述了各類分選后物料的高值化利用路徑。例如，PET、PP、HDPE等塑料經破碎、清洗和造粒處理后，制成再生塑料顆粒，可用于制造管材、汽車部件、家電外殼等多種工業產品；而利樂包等紙鋁塑復合材料則通過打漿和分離技術，產出再生紙漿和塑料顆粒，分別應用于造紙和塑料制品行業。

圖2 可再生流程
此次實習使學生深刻認識到，智能化技術是提升低值可回收物經濟可行性與資源轉化效率的關鍵。人工智能視覺識別、深度學習、物聯網與自動化控制等先進技術的綜合運用，顯著提高了固體廢物的分選精度與再生效益。
          作為環境科學與工程學院實踐教學體系的重要一環，本次企業實習有效促進了產學研融合，為學生提供將理論知識與行業實踐相結合的平臺，為其未來成長為具備創新能力和責任意識的高素質環保人才奠定了堅實基礎。